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JDAR Size Scaling の主な特長 : > 店舗レベルでの必要在庫量の履歴に基づいて、商品別、ロケーション別のサイズ スケールを決定 - サイズ スケールおよび目標在庫量の正確性が向上 > パッキング前の最適化により、最適なサイズや色のパックを選択 - 全店舗のパック構成を店舗ごとの必要在庫量と照合することでミスを抑制 > パッキング前のさまざまな制約を 1 セットとして、複数のサイズ グループ (スタイル、色など) に同時に適用 > 履歴や予測を利用して店舗レベルの在庫量を決定 > サイズ グループごとに最適なパックを作成して配分エラーを算出 品切れほど顧客を落胆させるものはありません。そしてもちろん、その分の売上機会も失います。これまでも小売業者は、店舗ごとの最適な在庫量を把握するため、詳細なレベルの分析を頻繁に実施してきました。 JDA Size Scaling なら、適正なレベルの分析を実施できます。Size Scaling では、大量の POS データを迅速に分析し、スタイル別、クラス別、部門別に最適なサイズの注文、配分、補充テンプレートを決定します。店舗別、時間帯別の販売パターンに基づいて意思決定することで、店舗ごとに最も収益性の高い在庫量を維持し、品切れの発生を抑制できます。 JDA Size Scaling は商品階層の適切なレベルで機能するため、作成されるサイズ テンプレートには小売の現実的な側面が十分に反映されています。 たとえば Size Scaling では、すべての店舗で同時に商品が売れるわけではない点や、クラス レベルでの店舗やチェーンの平均実績をすべてのスタイルや SKU で達成できるわけではない点も考慮されています。