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JDAR Seasonal Profiling の主な特長 : > 商品別、ロケーション別の季節性をパターン分析により特定 > 階層をまたいでデータの特性を見出し、分析パターンが最も適合するレベルを探索 > 割り当てたプロファイルの適合性と正確性を監視して追跡/報告 > 例外管理機能によって特殊なケースのプロファイルも効率的に作成でき、残りの 95% 以上は自動的に処理 > 何万もの商品とロケーションを短時間で正確に分析 > 既定のシナリオを使用した自動処理であれば専門知識は不要 販売履歴に基づいて将来の需要を予測するためには、季節によって繰り返される商品パターンを理解することが不可欠です。最適な補充を実現するには、シーズナルプロファイルを正確に加味した上で戦略的に分析する必要があります。そして、シーズナルプロファイルを正確に把握するためには、商品別、ロケーション別の販売量の年間推移をグラフにする必要があります。季節プロファイルを把握せずに予測を行えば、たとえば休暇シーズンの売上急増に伴って発注した大量の商品が年明けに届くなど、経営判断を大きく誤ることにもつながりかねません。 JDA Seasonal Profiling が備える高度な手法と計算機能を使用すれば、細かく分類した商品ごとの季節プロファイルをロケーション別に作成し、ロケーション/商品別の時系列グラフを描画できます。また、作成した季節プロファイルを、新たな実績データに基づいて自動的に訂正することも可能です。JDA Seasonal Profiling で採用されている計算手法は、販売量や販売頻度が少ない商品のプロファイルも正確に作成できるだけでなく、地域と SKU の組み合わせが何億通りであっても検証を自動化できるスケーラビリティを備えています。