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JDA(R) Inventory Policy Optimization, powered by Manugistics(R) の主な特長 :
> 個別およびグループ別の実績測定基準
> 需要および補充プランにシームレスに統合可能
> 「what-if」シナリオに基づくプランニング
> 逆方向からの安全在庫算出機能
JDA Inventory Policy Optimization は、小売/流通業のサプライ チェーン内の各所における安全在庫レベルを決定し、ユーザーが指定した在庫充足率や在庫目標値の達成を支援する多階層ソリューションです。
卸売業および小売業では、不確定な需要動向に基づいて、安全在庫を流通センターで保持すべきか、より店舗に近い倉庫や店舗自体で保持すべきかを判断するだけでなく、各レベルで保持すべき在庫量まで決定する必要があります。また、ビジネスの内容によっては、顧客指定のパラメータとして実績サービス レベル (たとえば在庫充足率) を設定しなければならない場合もあります。
JDA Inventory Policy Optimization では、顧客起点のバリュー チェーンの構造要素 (品目、場所、輸送経路とリードタイム、供給業者のリードタイムなど) をモデル化できます。 また、在庫充足率について実績基準 (目標値、最低値、および最大値) を指定することも可能です。 需要動向予測も容易に組み込むことができ、最適化アルゴリズムを適用して、顧客起点のバリュー チェーン内のレベルごとの推奨在庫レベルを算出できます。
Michelin’s roadmap to success was equipped by a fleet of software solutions that included JDAR Demand, Collaborate, Fulfillment, and Inventory Policy Optimization, providing the traction for success including a 16 percent stock level decrease, a 16 percent increase in customer service levels, as well as institutionalized supply chain processes worldwide.
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